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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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该专家表示,这些小作坊拆解组装出来的电池,因为电池溯源码的管理混乱,不提供质保,几乎都是“三无产品”。由于这些厂家设施简陋、电池处理成本低,所以他们可以比“白名单”厂家开出更高的价格进行汽车电池底盘的回收,拆解组装的所谓新品投入市场,不仅没有质量保证,还存在非常大的安全隐患。如这些拆解组装的电池,很多都流向二轮车、三轮车,这也是为什么二轮电动车经常发生火灾的重要原因之一。
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