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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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为应对不断变化的工作环境，很多年轻人工作后还在坚持学习，提升自我。但也有不少人表示，工作很忙难以挤出时间来学习。工作中你是如何分配时间的？过去的一年你进行了哪些方面的学习？本周，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com），对1075名在职或退休的工作人员进行的一项调查显示，工作后，93.5%的受访者还会继续学习。大家的学习主要集中在提升职场技能（67.7%）、增加专业认证（56.2%）、探索新兴科技（51.2%）。
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