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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

　　　　“在北京，我们更可以看到无限的可能与机遇。在这里，每个人都可以找到属于自己的舞台和机会。无论是科技创新、文化旅游还是绿色出行等领域，都有着广阔的发展空间和无限的发展潜力。这种机遇与活力，正是北京这座城市最吸引人的魅力所在。”王志新说。