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　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

维修成本高是高赔付率的主要原因。从市场情况看，一些新能源车型更加追求集成化设计，可能“撞伤一点，维修一片”。例如，同样是尾灯左侧受损，燃油车更换单个尾灯往往仅需几百元。而部分新能源汽车采用一体化长车灯，尽管外观时尚，一旦损坏却要整灯更换，费用达数千元。

　　　　此外，针对新引进青年教师水土不服的“新手期”问题，上海交大设立校内青年人才“启航培育计划”，实行青年教师导师制。新引进青年教师可在首聘期内与学科方向、研究方向相近的教授进行双向互选，由老教授给他们当导师。导师可以跨专业、跨院系选择，不局限于青年人才所在的院系单位。学术导师在青年教师第一个聘期内对其进行教学、科研等方面的引导和支持。