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对志在冬奥冲金的杨滨瑜而言,从比赛场馆回母校只需要过一座小桥。学生时代,她无数次往返于这座“文体同馨”桥两端,在北边“学习”,在南边“训练”——哈冰雪2014年揭牌成立,学校选址由黑龙江省体育局联合哈尔滨市教育局几经考量,最终放在黑龙江省冰上训练中心旁边,方便孩子们学习、训练和生活。本届亚冬会,短道速滑、速度滑冰、花样滑冰,3个大项比赛都在黑龙江省冰上训练中心进行,这是孩子们做梦都想要的国家队级别的训练条件——哪怕进馆训练需要“排队”。
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此外,报告指出,为使AI技术的红利得到平均分配和广泛共享,通过国际合作加强有关能力建设至关重要。通过分享历史经验、聚焦敏感领域、培育公私合作等方式,各国能够提升自身应对AI浪潮的准备程度,进而削减风险,解锁释放该技术对可持续发展和社会进步的红利。在促进各国开展合作方面,国际组织应扮演重要角色,成为既能开展协调、分享知识的平台,又能帮助构建关于负责任AI的全球标准框架。关于加强国际合作,报告建议,应建立全球知识分享网络,以分散AI技术研发创新;同时,还应建立统一方法标准,评估AI对劳动就业的冲击影响;设立全球跨区域的培训课程,加强经验分享;建立跨国AI研发合作伙伴,使参与国家共同受益等。以此实现AI资源和基础设施的平等可及,确保发展中国家能够通过有关培训提升技能。(记者 梁 桐)
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