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在北京读书的大学生江宁，在去年一直有外出旅行的打算，然而学业忙碌，去哪里，怎么去，玩什么？她几乎没有时间规划。整场旅途她能确定的，只有出发时间——5月完成期中作业后。一次偶然的机会，她在某出行软件刷到了一个机票盲盒。虽然目的地不确定，但398元即可往返的价格吸引了她的目光，“这也太实惠了”，江宁决定一试。
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鉴于此，云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人，基于机器学习的方法，在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中，计算了15000余条潮汐演化的模型。随后，他们对这些演化模型作了复原，得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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