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美国“连线”网站称,AI发展离不开三大核心要素:算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长,算法也在不断迭代,但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告,“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说,“AI的训练数据,正像石油一样,面临着耗尽的危机。无法改变的事实是:我们只有一个互联网。我们已经达到数据峰值,不会再有更多数据了,我们必须处理好现有的数据。”
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未来的某一天,你可能已经看过了正在展出的所有展览,但来博物馆成了一种生活习惯,于是你在周末约上三五好友,到博物馆的书店、咖啡厅,聊聊天,发发呆,度过一个下午。博物馆将越来越公共化,成为一个复合空间。同时,数字博物馆也将走入大众生活,登录数字博物馆社区进行文化分享与互动,甚至成为生活的必需品。
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