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此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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如今列车班次增加、车速越来越快，人员密度变小，车内还有了空调，这些硬件的提升大幅减少了乘客间的矛盾。“现在的乘客就算发生矛盾，也会尽量避免动手。特别是年轻人，大多会冷静地拿出手机拍摄留存证据，并请工作人员来处理。”卢剑升说。
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