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《报告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力发展增速高于预期。2024年，中国通用算力规模达71.5EFLOPS(EFLOPS指每秒百亿亿次浮点运算次数)，同比增长20.6%；智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长74.1%。2025年，中国通用算力规模预计达85.8EFLOPS，增长20%；智能算力规模将达1037.3EFLOPS，增长43%，远高于通用算力增幅。总体来看，2023—2028年中国智能算力规模和通用算力规模的五年年复合增长率预计分别达46.2%和18.8%。
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中国科学院院士黄建平建议，各地在对各种极端天气进行量化分析的同时，应建立多灾种影响效应清单及其应对政策。比如对流感等多种疾病进行系统分析，确定不同气象要素、空气污染及极端事件对其流行趋势的时空影响。同时，加强对环境中病原微生物的监测与研究，厘清气候环境变化与传染病发生的相互作用，为制定传染病环境传播管控方案提供更全面的科学依据。
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