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一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。
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湖北荆州文物保护中心简牍文物修复师把实验室搬到考古现场，像对待初生婴儿般小心翼翼对待简牍；武汉大学简帛研究中心研究人员引进红外线成像技术释读文字，缀合残片；云梦县博物馆实施博物馆展陈提升工程，新设文物魔墙、多媒体动画讲解、3D互动体验……
49库图首页资料如今，基于大数据模型发展的人工智能，远远达不到科幻文学中人工智能的“高度”，但这并不代表人工智能没有威胁。当前人工智能带来的最大现实威胁，在于它们正抢占人类“饭碗”。这种威胁，在以往的科幻文学几乎无人注意，很少有作品描述过人工智能造成人类失业的场景。
