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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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其次，燃油车也可以满足中高阶智驾的散热需求。从技术实现和成本上分析，中阶智驾以地平线J6E为例，风冷方案已基本可以满足散热需求，不会增加整车成本。若要实现高阶智驾，需要利用空调制冷剂构建额外冷却回路，会对整车布置安装带来新的挑战。成本方面，新建一条冷却回路所需的阀门管道等会给整车增加200～300元的成本。综合来看，技术上可以实施，成本也可控，所以燃油车也能满足智驾功能上车后的散热需求。
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