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为此,国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法,设计神经网络,生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络,并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
新奥2025资料大全160期质子由夸克和胶子构成,这些基本粒子之间的量子纠缠是一种特殊现象,即使相隔很远,粒子也能“感知”彼此的状态,例如它们的自旋方向。爱因斯坦曾形象地将这种现象称为“远距离的幽灵般相互作用”。但此次,纠缠发生在极微小的距离,即在质子内部不到一千万亿分之一米范围内,并且这种信息交流覆盖了整个质子内的夸克和胶子集合。