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技术赋能时须警惕“算法黑箱”。算法在数据处理和信息推荐中发挥着核心作用，但其运行机制往往不透明。一旦算法被不良信息干扰，可能会向学生推送偏离主流价值观的内容。部分学生会沉迷其中，忽略了思政知识的学习，甚至模糊了价值判断。为规避“算法黑箱”风险，高校应建立严格的算法审查机制，确保算法筛选出的思政教学资源符合主流价值导向。同时，教师要引导学生正确看待数智技术推送的信息，培养批判性思维。
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已经融入城市生活的罗华李，农忙时还是要回到农村帮忙种地。她看到，村里的体育设施条件有了很大改善，农民的体育活动也越来越丰富。一个明显的体现就是在庙会、赶集这些对于农民来说非常重要的群众活动上，乒乓球、篮球等体育活动越来越多地被组织起来。农民朋友们对参与体育运动的热情也非常高，就像这次的全国乡村乒乓球邀请赛在靖西举行，场馆外乒乓球互动区的群众比赛同样一场接着一场，身为裁判志愿者的罗华李忙到一刻都停不下来。
三九组合有玄机【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？
