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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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“她的内心是矛盾的，一面向往阳光，一面又布满灰暗，她把亲人放进那间小房子，房子外面又只有她一个人，看得出她渴望关爱又缺乏安全感。”王颖是国家二级心理咨询师，也是心理学专业硕士研究生，工作时她常常将这种测试用于心理评估。王颖发现，这个外表乖巧的小女孩其实是悄悄将自己封闭起来了。
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