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多模态情感感知，让情感识别更加全面准确。通过结合语音、图像等多种感知数据，人工智能可以获得更加精准的情感信息。例如，通过同步分析用户的语音语调与面部表情，机器人能够从多个维度捕捉到情感的细节。这样的信息融合极大地提高了情感识别的准确性和可靠性，为情感反馈提供了更为全面的数据支持。结合多模态感知数据，构建更为复杂的情感模型是当前的研究重点。例如，当用户的面部表情和语音语调一致时，系统可以识别出用户的愉悦情绪；而当面部表情和语音语调呈现愤怒时，系统能够迅速判断用户的情绪变化并应对。
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陈旺则提出，国产动漫的成功往往源于对传统文化的创新演绎，优秀的剧本和创意必不可少，这考验跨学科思维。高职院校可以结合3D建模、特效制作等现代技术，加强传统文化课程，增加故事创作、剧本写作等课程，为学生创作和表演提供丰富素材和灵感，鼓励学生提升动漫角色和场景设计的独特性和吸引力。
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