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我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。
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如今，挖掘课程中的思政元素已成为学校专业课堂教学创新的强劲驱动力。该校马克思主义学院教师张宝运发现，思政元素对学生的吸引力越来越强，以往学生对思政课兴致索然的局面也得到了扭转，“他们在课堂上不再是被动地接受，而是主动地思考与探索”。
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