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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。
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而对陈锐达来说，他不仅在海外文物追索的过程中找到了意义和价值，这段经历还给他未来的职业之路指明了方向。“这种成就感，这种自豪感，就是我一直在寻找的意义。从那以后，我开始学会从工作中寻找乐趣和成就感。我尝试用不同的方式解决问题，挑战自己的极限。我发现，当我把注意力集中在解决问题和创造价值上时，工作反而越做越有趣了。”
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