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国内在情感计算算法方面也取得了显著进展，特别是在多媒体信息处理、语音和文字情感识别等领域。许多研究机构和高校，如清华大学、哈尔滨工业大学及厦门大学等，正在构建大规模的情感数据集，支持情感计算模型的训练和优化，研发面向多类开放场景的情感计算方法及工具。国内的科技公司，如科大讯飞和小米，相继推出了具有情感交互功能的智能客服机器人；百度和阿里巴巴等公司开发了多模态情感识别系统，在实际应用中提供高效的情感识别和生成服务。此外，还有一些初创公司和研究团队也正在探索情智兼备技术在教育和医疗领域的应用，开发出情感教育助手和陪伴机器人，提升用户的满意度和服务质量。
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千帆竞进，音乐剧市场呈现多样化、个性化、多层面的样态，激发产业向阳生长。据统计，专业剧场音乐剧票房占比达到总体票房的79.3%，场次占比为30.1%；而演艺新空间及小剧场的音乐剧场次占比则高达69.9%。费元洪指出：“一些爆款剧目刚开票就‘秒空’，而资深粉丝喜欢‘多刷’‘集卡’（观看不同卡司组合的场次）和‘集视角’（坐在剧场不同区域观看同一剧目发现更多演出细节）。由此，‘复购率’成为评判音乐剧热度的重要指标之一。”
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