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　　　　科技日报北京1月15日电 （记者张梦然）《自然》杂志15日介绍了一款人工智能（AI）模型，其宛如科幻小说里的“巴别鱼”，能直接“语音到语音”翻译多达101种语言的语音和文本。由Meta推出的这一模型名为SEAMLESSM4T，其填补了语言覆盖方面的空白，且性能优于现有其他系统。该成果为快速通用翻译铺平道路，其资源公开可用（用于非商业用途），以协助进一步研究包容性语音翻译技术。

思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。然而，有的学生上完思政课有这样的疑问：“为什么道理我们知道、也认可，却难以付诸实践？”这些困惑不仅影响着学生对思政课的学习态度，也在一定程度上制约了思政课育人功能的发挥。近日，本报约请3位活跃在教学一线的青年思政课教师，聊聊思政课对当下青年大学生的现实意义，以及如何帮助他们实现从“知”到“行”的跨越。

　　　　传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。