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　　　　她1945年从北京辅仁大学国文系毕业，1954年开始在台湾大学任教。1969年叶嘉莹迁居加拿大温哥华，任不列颠哥伦比亚大学终身教授，1991年被授予“加拿大皇家学会院士”，曾被哈佛大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学等高校聘为客座教授。

2002年，第一部《蜘蛛侠》上映，讲述美国平凡的高中生彼得·帕克，在被蜘蛛博物馆偷跑出来的变种蜘蛛咬了一口之后，生活彻底改变，他拥有了各种蜘蛛特有的超能力，并开始利用自己的超能力去赚钱和打击犯罪的故事。这部电影在全球开启了吸粉无数的蜘蛛侠宇宙，至今已走过21年。系列作品的诞生经历了多次影视技术迭代和演员变换，蜘蛛侠用他真实热血的成长经历，鼓舞了很多人。

　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。