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在探索人工智能可控发展过程中,监管沙盒机制是一个创新手段。监管沙盒是指在风险可控的前提下,通过设立限制性条件和制定风险管控措施,允许创新产品技术服务或商业模式在真实市场环境中,以真实用户为对象进行深度测试的一种机制。欧盟《人工智能法案》明确要求其成员国要创建人工智能监管沙盒。目前,挪威、西班牙等国已开始监管沙盒相关工作。
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高文对此并不意外:“DeepSeek大模型能在全球爆火,除了其优化算法架构、大幅降低训练成本外,还在于它打破了人工智能大模型发展的传统范式,对模型进行开源,为开发者提供了广泛的二次开发可能性,推动了人工智能应用的大众化。”
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