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一个近来令许多从业者忧虑的现状是,AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈,大模型的进化速度未尽如人意,或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计,如果大语言模型保持现在的发展势头,预计在2028年左右,已有的数据储量将被全部利用完。
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“单从技术方面来说,我们会侧重于数字化教学,比如说设置与数字化建模、数字化塑形相关的课程。”牛伟静解释,数字化塑形主要是能更专业地修复人体的肢体、面部,还原逝者生前的样貌,这部分是专科不会学习的,她希望殡葬本科设立后能够填补技术空白,培养出真正掌握数字化建模的人才。
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