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　　　　很快，三爷爷来了。天刚蒙蒙亮，爸妈也赶最早的一班船回来，一家人勉强算是齐了。爸爸和二叔相顾无言，只觉得一张口似乎又要哭一场。接着来的就是邻里乡亲，大家得到消息，也来看看是否能帮得上忙。我还是没缓过神来，我从未如此近距离地亲身经历亲人的离去。爷爷过世时我在外地上学，所以感觉并没有这次这么强烈。然而此刻我知道奶奶就在后院屋里，也许就在我还做着梦时，奶奶在梦中呻吟着走了。

太阳磁场的测量最早通过“塞曼效应”实现。塞曼效应是一种物理现象，这种效应使一条谱线在磁场中分裂成多条波长不同的谱线，通过测量波长差距就可以获得磁场的信息。长期以来，科学家通过这种方法对太阳光球的磁场进行了深入研究。然而，日冕磁场较弱，相应的波长差距很小，要测量它需要灵敏度和精度很高的仪器。不久前，利用位于美国夏威夷的丹尼尔·井上太阳望远镜，科学家成功捕捉到日冕中微弱的塞曼效应信号，并绘制出一个小范围内的日冕磁场分布图。此外，射电观测也是获取日冕磁场信息的重要手段。借助地面射电望远镜阵列观测，科学家能够对太阳上部分区域（如耀斑发生的区域）进行较为准确的日冕磁场诊断，从而监测这些区域的磁场变化。

　　　　“在化学动力学理论研究方面，AI展现了巨大潜力。”中国科学院院士张东辉说，化学理论中的分子体系势能面构造存在“指数墙”困难，即计算量会随分子体系中原子个数增长而呈指数级增长。AI神经网络能高效表达复杂的高维函数，解决了这个难题。借助AI，团队解决了包含十几个原子的分子体系高精度势能面构造问题。