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未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。

　　　　近年来，随着新能源装机容量占比持续提升，风电、光伏等新能源发电方式具有间歇性，电力调峰压力不断增大，对于引入新型储能作为灵活性调节资源的需求十分迫切。伏林钠离子电池储能电站投运后，有效提升了电力系统对新能源的消纳能力。