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其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。
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“我国是一个贫钴国家，当今锂电新能源产业的蓬勃发展，稀缺小金属——‘钴’扮演着至关重要的角色。同样，在商业航天、人形机器人和低空经济领域，钴也不可或缺。”腾远钴业相关负责人对《证券日报》记者表示，“当电池容量衰减到一定程度时，就会进行拆解、破碎等处理，也就是把电池打成‘黑粉’，即锂、镍、钴、锰等混合物，实现再资源化，投入到新一轮电池的生产。”
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