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　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

研究团队表示，人为因素引发的气候变化也导致该地区野火频发，加剧了二氧化碳排放。野火不仅会焚烧植被和土壤有机物，将二氧化碳排放到大气中，还破坏了起到隔热作用的土壤层，加速了长期冻土融化及其相关的碳排放。NOAA数据显示，自2003年以来，环北极地区野火燃烧年均排碳2.07亿吨。

　　　　例如，吉林省规定，每年1月、2月、12月，向连续作业4小时及以上的低温户外劳动者发放每月200元的低温津贴；黑龙江省哈尔滨市规定，每年12月至次年2月，为室外作业的劳动者发放每月最低200元的低温津贴；上海市环卫行业经过集体协商，建立了低温津贴制度，从每年12月至次年2月，给一线环卫工发放低温津贴，标准为每人每月200元。