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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-13 09:20:48 点击:39300次

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“本届共有23所高校青年学子科研团队参与‘揭榜’。”中国电子科技集团公司第二十九研究所团委书记杨阳介绍。作为军工电子国家队,中国电子科技集团公司第二十九研究所对参赛选手提出了高标准、严要求——开展线下实物飞行比测。这对大学生团队的理论功底、操作水平、调试能力和现场反应都是一次较大的考验。

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    2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

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