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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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丁如一表示，大部分“网络热门人格”鉴定视频存在3类问题：一是易产生误解。视频常将一些正常的人格特质描述成病理化人格障碍，容易误导观众。二是缺乏科学依据。许多视频内容并不严谨，往往忽略了诊断过程中的复杂性和专业性，单凭几个问题或简短描述来“确诊”人格障碍并不科学。三是增加了人们心理负担、替代专业咨询。网友可能会因怀疑自己有某种“人格障碍”而产生焦虑、恐惧等情绪，容易引发自我否定或不必要的心理负担。“一些观众甚至可能会放弃或推迟寻求专业帮助，以为自己‘确诊’了某种人格障碍，从而陷入错误的自我认识中，影响心理健康。”
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