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　　　　上述规模的快速增长，首先来自中证A500ETF的规模增长。Choice数据显示，截至12月16日，22只中证A500ETF规模合计接近2300亿元，其中，国泰中证A500ETF规模接近280亿元，南方中证A500ETF规模超过180亿元。此外，广发中证A500ETF、富国中证A500ETF、华夏中证A500ETF规模都超过150亿元。

四是传统行业淘汰加速，汽车行业从业人数恐减少。根据汽车人才研究会和中汽信科统计，截至2022年底，中国汽车行业直接从业人数不少于2228万，其中传统零部件从业人数占比约11％。而相比于新能源汽车零部件，传统零部件具有部件种类多、劳动密集大、机械化程度低等特点，对零部件企业数量规模、一线从业人数需求更高。剔除转型顺利以及新旧产业重合的部分领域，若传统汽车零部件行业淘汰过快，或将导致较多岗位出现就业风险。叠加后市场及衍生市场低迷，失业人数恐将增加更多，进一步造成社会资源的闲置和浪费，造成内需下滑，影响经济可持续发展。

　　　　技术赋能时须警惕“算法黑箱”。算法在数据处理和信息推荐中发挥着核心作用，但其运行机制往往不透明。一旦算法被不良信息干扰，可能会向学生推送偏离主流价值观的内容。部分学生会沉迷其中，忽略了思政知识的学习，甚至模糊了价值判断。为规避“算法黑箱”风险，高校应建立严格的算法审查机制，确保算法筛选出的思政教学资源符合主流价值导向。同时，教师要引导学生正确看待数智技术推送的信息，培养批判性思维。