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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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而这个春节期间，这款机器人装备的上岗，则让游客登山更便捷。它运用了先进的人体工学设计以及动力、电子和AI算法等核心技术，可感知穿戴者下肢的每一个运动趋势，帮助老年人和体力较差的游客更好地体验登山的乐趣。目前，已有部分游客开始试用这套装备。
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