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正如余承东所言，长途货车配备高阶智驾技术“非常有意义”。考虑到公路物流承担着全社会70％以上的货运量，却长期面临“高成本、低效率、高风险”的挑战，高阶智驾技术的应用，可显著提升车辆运营效率，减轻司机疲劳程度，提升行车安全性。同时，它还能解决当前司机短缺及老龄化问题，控制人力与燃料成本的不断上涨，为公路物流行业带来更为显著的经济效益。据相关机构估算，相较于传统货物运输，引入高阶智驾技术有望使物流车队的综合成本支出降低45％。更为重要的是，长途货车运营路线相对固定且可预测，通常行驶在高速公路等封闭、规则明确的路况中，且车速较为稳定，这为高阶智驾技术的落地提供了有利条件。

　　　　尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术，有微软员工表示，MAI-1是一款全新的大语言模型，拥有约5000亿个参数，远超微软此前训练的任何开源模型。不到一个月前，微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型，其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上，拥有38亿参数，经过3.3万亿token的训练，微软称其性能与GPT-3.5等模型相当。