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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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量子计算是一种利用量子力学原理进行信息处理的计算方式，具有并行性、指数级加速等优势。量子比特是量子计算机的核心，其难以控制且容易出错的特性是当前量子计算面临的最大挑战。据微软介绍，构建“Majorana 1”要求其创造出一种全新的物质状态，他们将其称为拓扑态。“Majorana 1”采用8个拓扑量子比特，出错概率较其他企业产品更低。
澳门精准12清晨的松花江边，退休体育教师赵斌正带领伙伴们晨练。谈及亚冬会，赵老师激动之情溢于言表：“亚冬会是亚洲冰雪体育盛会，能在我们家门口举办，是难得的机会。我从事体育教育工作大半辈子，一直盼着能有更多孩子爱上冰雪运动。这次亚冬会在哈尔滨举办，是激发孩子们冰雪热情的绝佳契机。”
