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　　　　他们判断，该处溶洞洞厅水域面积大，属于半洞穴开放水域，地形相对简单，一行人起初以为危险性不大，保险起见，还是请同行的专业洞穴潜水员先行布设了引导绳。下潜过程中，科研人员扩大了搜索范围，意外脱离引导绳，他们顺利拍到了鱼，但返程搜索引导绳失败后，两人误入一片浑浊的水域，加上小周的潜水手电电量耗尽，黑暗中，小周和另一名周姓科研人员（以下简称大周）跟其他人失散了。

“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

　　　　杜娟记得，当年在课堂上，涉及生理生化方面晦涩难懂的知识，史璠就会用动图和模特去展示，“直观又新颖，很容易记住”。在史璠看来，通俗易懂就是让体育破圈、让健身健美知识能对不同个体起作用的关键，“比如练肩，‘前束的功能是进行肩关节的屈曲’，这么说大家都蒙了，如果换成‘抬胳膊’再去纠正动作，把动作生活化就能让练习者更好理解，也更好坚持”。