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此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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近日，中国汽车工程研究院股份有限公司（以下简称中国汽研）发布了《2024中国汽研汽车指数极北寒测测评洞察报告》（以下简称《报告》）。此次中国汽研在平均温度零下20摄氏度环境下对16款智能网联新能源车型开展了智能安全与高效节能性能测评及研究，涵盖复杂环境、高寒环境两大场景，智能安全、高效节能两大维度，包括雾天安全、逆光安全、雪天安全以及续航抗衰、充电效能、空调采暖六大测评项目共9种工况。
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