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　　　　12月5日，OpenAI发布了新的OpenAI o1模型。尽管该公司未透露模型的规模或训练数据集大小，但o1采用了新方法：在强化学习上投入更多时间，让模型对每个回答进行更深入的思考。这标志着一种转变，即从依赖大规模数据集进行预训练，转向更注重训练和推理。

宣讲方式上，则不断优化“形式＋内容”的宣讲方式，宣讲团成员积极参与新生入学教育、入党启蒙教育、开学第一课等活动，强化“处处都是理论宣讲地”理念，将宣讲场地扩展到校内地标，用好学校国防教育主题园、冯思广烈士雕像，开展革命文化宣讲。

　　　　一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。