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“如果有一天，脑机接口发展到与大脑深度互动的程度，那么我们必须要界定哪些事情可以做、哪些事情不能做。”段伟文说，“因此，对脑机接口伦理的广泛讨论是非常必要的。要在技术被大量开发和普遍应用之前，促使利益相关群体对脑机接口可能涉及的神经数据和精神隐私等问题展开广泛讨论，制定相应的技术标准、法律规范和伦理原则，建立专门的监管、合规和伦理审查机制。”
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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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