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　　　　在伍海桑看来，国内算力企业仍面临诸多难题：一是人才短缺，在具有深度和广度的算力领域专业人才方面，目前仍然有很大缺口，对技术创新和发展限制很大；二是技术壁垒仍然存在，在一些高端技术领域，与国际领先水平存在一定差距，有待创新突破；三是标准与规范有待完善，目前由于缺乏统一的行业标准和规范，导致很多产品和服务间的兼容共享存在障碍，影响行业整体发展；四是数据安全与隐私风险，算力和算法的发展，带来应用领域的不断创新，同时，产业面临数据安全与隐私保护等法律法规方面的挑战，需要在技术和政策上加强能力建设并持续完善；五是行业竞争激烈，企业需要更加聚焦于提升自身核心竞争力，用创新产品和服务应对激烈的市场竞争。

对画作展开修复前，需要清洗。辛齐亚说，清洗是艺术品修复中最为精细且风险最大的操作之一。如果作品使用了不同的材料，或是相同材料但老化程度不同，就会出现溶解性差异。清洗，就是根据溶解性差异，溶解需要去除的物质。修复团队对画作进行了清洁测试，确定待清洁材料的溶解性，还确定了现有材料对溶剂的敏感度，以保证清洁溶剂不会对画层表面造成损害。

　　　　当AI“跨界”来到各行各业，产业不断向新发展。东北大学机器人科学与工程学院副院长贾子熙观察到，以医疗产业为例，目前国外已经研发出一些AI辅助医疗大模型，我国也有相应辅助软件的研发，用大模型帮助医生处理病患诊疗的数据，“这个大模型学习了医生的诊断逻辑，但现在的大模型有时也会出现‘幻觉’，可以作为辅助工具，最后还是要由人决定”。