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　　　　在动画角色动作方面，创新性打造基于角色动作驱动的视频生成技术，探索在二维动作序列驱动下的角色生成实践。该技术突破了三维动画制作路径中对三维动捕设备的依赖，同时也避免了二维动画制作路径中在纹理形变领域的大量重复劳动，保证了视频稳定性、纹理保真度和动作一致性等多维度的质量提升。

深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

　　　　自2020年起，中国科协已连续3年发布“科创中国”系列榜单。3年来，共征集到先导技术榜、技术经理人先锋榜等各类榜单3781项，遴选发布了其中870项产学研融合典型成果、机构和人物。系列榜单的发布促成了117项入选项目与高校、产研院、孵化器、投融资机构、企业等的交流合作。