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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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“有些网‘梗’因为被滥用而变得烂俗无聊，成为‘烂梗’，而有些‘梗’本身的内容很低俗，像前几年流行的‘化粪池警告’‘绞肉机警告’，这种由严肃刑事案件造出来的‘烂梗’，缺乏对生命的尊重，甚至丧失道德底线。”山东大学文化传播学院副教授周妍说，这一代青少年不再只通过文字获取信息了，短视频的普及让他们可以轻松地获取网络中的内容，但也更容易受到网络“烂梗”的影响。
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