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【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？
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据了解，此前的研究中，澳大利亚帕克斯(Parkes)64米射电望远镜对南天6亿光年内星系进行搜寻，探测到约5000个中性氢星系；美国阿雷西博(Arecibo)305米射电望远镜对北天8亿光年内进行搜寻，探测到约3万个星系。都在近邻宇宙的这些星系样本首次给出中性氢星系质量分布，天文学家们得以系统研究中性氢气体与恒星质量、恒星形成率的关系。(完)
香港2025传真资料“此次南极科考期间，我国已成功完成进出麒麟冰下湖的实地探路，初步选定进出路线，并开展了多项冰下湖钻探选址调查工作。”中国地质大学（北京）校长、中国第40次南极科学考察队队员、中国工程院院士孙友宏4月9日告诉科技日报记者，麒麟冰下湖钻探设备测试和正式钻探作业将在2025—2027年的南极工作季展开，计划采用热水钻与热融探测器联合作业的方式，以实现清洁钻探目标。
