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　　　　在北京市鼓楼大街旁一条幽静的胡同里，坐落着一家古朴典雅的京剧主题咖啡厅，90后店主刘振经常一边做着咖啡，一边与顾客探讨彼此熟悉的京剧剧目。在这家传统与现代融合得自然而然的小店里，处处彰显着店主的巧思：墙上挂着写有京剧唱词的字画，店内随处可见戏曲头冠和戏服，就连桌签都带有戏曲元素。在店内悠扬婉转的戏曲唱段中，顾客们惬意地享受着下午茶时光。

传统影视特效方式下，虚拟形象在肤质、光影和人物轮廓的平顺感上存在瑕疵，呈现效果也会失真，“按照厘里剧情的体量，传统特效技术至少要1个月才能完成，而数字人参演包含后期只用了一周。”优酷工作人员介绍，为了呈现真人肤质，后期甚至去除了美颜效果，让厘里在视觉效果上更趋近于真人演员。

　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。