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　　　　第二届大赛落幕后，在地球科学赛道取得不俗成绩的“919”团队队长、上海嘉定一中高三学生李竞然总结了自己的感受。他说：“我对计算机科学有浓厚兴趣，以前对神经网络只有表面的了解，通过这次实际操作和团队合作，深入理解了其原理及应用，见证了AI在气象预报等领域的潜力。我将密切关注前沿科技，特别是AI领域的新模型，今后也会利用假期和课余时间，通过自学和在线课程加强技术知识储备。”

简而言之，机器学习是人工智能的核心驱动力，它通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助人类做出预测、判断和生成所需的内容，从而提升任务处理效率，将人力从繁重、重复、低级和危险的劳动中解放出来。2024年的诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。展望未来，机器学习通过不断发展，必将为人类社会带来更大惊喜。

　　　　此外，几乎所有接受采访的创作者和观众都表达了对沉浸式戏曲热的担心：“一方面，形式和内容的创新能够让更多人了解传统戏曲、走进剧场。另一方面，新编戏曲没有经过时间、市场、观众的检验，水平参差不齐，很多都是打着沉浸式的噱头。如果看沉浸式火了，大家一窝蜂涌入，为了创新而创新，或者乱创新，哄抬票价，对戏曲市场反而会造成不好的影响。”这样的问题，不仅存在于沉浸式戏曲的创作中，所有沉浸式文化产品创作也都无法避免。