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　　　　在硬件升级方面，燃油车企业需要攻克供电和散热难题，而这些其实可以通过与相关技术供应商一起联合攻关。软件算法的优化同样至关重要。燃油车企业要充分利用自身在发动机控制、底盘调校等方面的技术优势，将这些经验融入智驾算法中。通过优化算法，使智驾系统更好地与燃油车的机械结构相匹配，弥补发动机迟滞等先天不足。同时，要加强对人工智能和机器学习技术的应用，不断提升智驾系统的智能化水平。利用机器学习算法，让智驾系统能够根据不同的驾驶场景和用户习惯，自动调整控制策略，提供更加个性化的驾驶体验。

雷诺集团首席执行官卢卡·德·梅奥此前表示，由于电动汽车渗透率下滑，车企可能会因为碳排放超标，无法满足欧盟2025年的排放目标，而面临高达150亿欧元的罚款。相比直接支付罚款，不少二氧化碳排放超标的车企选择向其他零排放或排放量较低的车企购买碳排放额度，组成“排放池”，以实现达标的目的。据悉，欧盟法规允许旗下车型排放总量较低的汽车制造商与其他排放超标的车企联合起来，组建“排放池”，以共同分摊二氧化碳排放量。欧盟会将一个“排放池”视为一家制造商，这样“排放池”内的每家车企可以共同实现二氧化碳排放目标。

　　　　近日，德国美因茨大学哈特穆特·维蒂希教授团队采用格点量子色动力学（QCD）高精度确定了强子真空极化（HVP）在缪子反常磁矩中的贡献，由此得到的缪子反常磁矩的理论计算结果与实验测量相符，粒子物理标准模型再次得到证实。