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其实，与第二产业的碳排放量相比，客票无纸化的减排看上去似乎微不足道，但它的真正意义其实不在具体节约了多少碳排放成本，而是让消费者清楚的看到我们的服务消费环节是有碳排放的，如果供给侧相关产业要参与碳交易，未来这一块成本可能会转嫁给消费者。对于消费者而言，如果只是枯燥地宣贯低碳理念很难达到效果，而通过这种亲身体验的生动方式让消费者体会到降碳带来的成本节约，更有利于从需求侧加深对碳成本的理解。

　　　　具体而言，核心技术是自动驾驶货车实现商业化落地的基石。尽管长途货车被认为是实现自动驾驶较为成熟的领域，但这并不意味着其技术难度有所降低。与乘用车相似，智能货车在发展过程中也面临算力不足、算法安全性、硬件可靠性及线控冗余等问题。以干线物流场景为例，虽然该领域吸引了众多参与者的加入，并且无人驾驶货车已实现跨省示范运营，但目前其自动驾驶技术仍未达到全面开放上路的标准。一方面是因为货车载重多、惯性大，需要更长反应时间和制动距离，对自动驾驶系统的感知能力和反应速度提出更为严格的要求；另一方面，货车作为运输工具，其自动驾驶系统必须具备强大的控制算法自适应调节能力，以灵活应对各种复杂的运输环境。但就当前情况而言，自动驾驶技术仍需进一步突破和完善。