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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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1944年敦煌国立艺术研究所（现敦煌研究院前身）成立，首任所长常书鸿召集率领了一批受到敦煌艺术感召的艺术家们来到莫高窟，有计划、大规模地开始了临摹敦煌壁画和彩塑的壮举。第一代莫高窟人在长期实践中，总结出敦煌壁画临摹三种方式，即现状临摹、整理临摹、复原临摹。伴着大漠戈壁，土屋油灯，他们在敦煌扎下根来，开创了敦煌石窟保护、临摹和研究的基业。
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