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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

傅江燕是浙江义乌商贸城四区的一位商户，她和丈夫经营的袜子小店，每年能销售2000万双袜子，主要出口到亚洲、非洲、南美。她告诉记者，商城的技术人员们已经进行了DeepSeek大模型本地化部署和应用适配，新技术的出现给她带来了不少便利。

　　　　此次猪肾移植手术的接受者理查德·斯莱曼罹患Ⅱ型糖尿病、高血压和肾病。2018年12月，他移植了一位人类捐赠者提供的一个肾脏。但5年后，该器官出现了衰竭迹象。从去年5月开始，他开始透析并出现了并发症，需要每两周去一次医院，生活质量受到了严重影响。美国有超10万人在等待器官移植，其中大部分是肾病患者，而且每天有17人死亡。由于缺乏其他治疗选择，美国食品和药物管理局基于“同情使用”原则，批准了对斯莱曼进行实验性移植手术。