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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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免费潮将加剧行业洗牌。中小厂商若无法承担长期免费所需的技术迭代成本，可能被迫退出市场，而头部企业则通过用户数据积累反哺模型优化，形成“技术升级-用户增长-成本下降”的循环。这种模式下，资源会进一步向具有算力、数据和资金优势的企业集中。
香港2025正版图库记者从交通运输部获悉，截至2024年11月底，全国高速公路服务区（含停车区）累计建成充电桩3.31万个、充电停车位4.93万个。已建设充电设施的高速公路服务区占比提升到97%，除少数高海拔服务区外，基本实现全覆盖。
