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“临近春节，进入出货高峰期，平均每天要外发6到8车货。”浙江绍兴如润纺织品公司总经理傅叶飞算了一笔账，自己“养”司机，每月不仅增加约3万元成本，还存在返程空驶情况，货运效率较低。使用互联网货运车辆后，车货快速智能匹配，运输成本降低近70%，货运效率提高超50%。
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而小鹏汽车的端到端包括了“神经网络XNet＋规划控制大模型XPlanner＋大语言模型XBrain”的“三网合一”形态，通过云端大模型提供支持。云端大模型的参数量是车端的80倍，云端强化训练后，车端大模型的上限会大幅提高。正是在端到端技术加持下，小鹏汽车智驾系统走向了以轻地图、轻雷达、重算力为核心的智能驾驶方案。针对复杂路况，能够实现点到点的辅助驾驶，包括自动通过高速ETC闸机、红绿灯识别、拥堵路段跟车以及主动变道超车等。尤其在体验和流畅性上，用户基本感觉不到任何断点，而且以端到端实现了“车位到车位”。因此，小鹏汽车方面认为，端到端只是开始，不是终局，真正的竞赛正在云端展开，云端大模型才是制胜的关键。
香港内部最准最全资料人类的视觉、听觉对时间的分辨能力通常以毫秒为尺度来计算，相比之下，人们对自身嗅觉时间分辨能力的了解则十分有限。“这主要是因为人们很难精确控制不同气味释放的时间，也很难用高时间分辨率捕捉相应神经活动。这阻碍了对人类嗅闻速度和气味区分能力的准确评估。”论文通讯作者、中国科学院心理研究所研究员周雯告诉记者。
