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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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黑猩猩是人类最亲近的灵长类动物之一，尽管其大脑的体积只有人类的三分之一左右，但它们在神经解剖学和认知功能上与人类有许多相似之处。这些相似性使得黑猩猩成为理解人类演化的关键比较对象。“然而，当前跨物种神经科学研究面临的一个主要挑战，是缺乏具有生物学意义的标准化脑部参考系。”论文通讯作者、中国科学院自动化研究所研究员樊令仲说。
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