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研究报告称,蛋白质特征能够预测67种疾病的发病,包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下,基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试(糖化血红蛋白)的预测表现不如蛋白质预测模型。
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“由血栓造成的血管阻塞性疾病已经成为全球致死率最高的疾病。我们在与临床医生交流时了解到,目前血栓的临床治疗效果并不好。虽然有专门的药物,但其副作用大,容易造成血管出血。所以我们一直在想,能不能把药物精准地送到血栓附近,有的放矢地给药。”南京邮电大学教授汪联辉近日向记者介绍了一种智能DNA溶栓纳米机器。这种肉眼看不到的纳米机器可以在血管内识别血栓的生物标志物凝血酶,通过凝血酶浓度的高低,识别出凝血酶究竟是来自血栓还是普通伤口血凝块,继而针对血栓给药。相关成果近日发表在国际学术期刊《自然·材料》。
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